通常而言，傳統的投資模型都是通過定性分析來選擇投資標的，傳統投資模型通常依賴調研來進行，包括行業前景分析，公開的財務報表，甚至大經濟週期的波動等，這中間包含了投資者很多個人經驗及主觀判斷在內。例如2013年A股市場大量銀行股跌破淨資產，市盈率也跌破了５倍。對於看好銀行股的人，會覺得這是千載難逢的機會，因為財務報表非常好，PB和PE雙低，但ROE很高，市場簡直是在送錢；對於不看好銀行股的人來說，會覺得風險仍然很大，因為預期中的壞賬率上升、利率市場化會侵蝕銀行股未來的業績。
相對於傳統的投資方法，量化投資通過定量分析來選擇投資標的，利用數學、統計學和計算機技術來尋找投資標的，通常包括如下幾個特徵：
第一，機械交易
量化投資中，所有的決策都是依據模型做出的，當模型得出的結論與自己的主觀判斷出現偏差時，選擇模型得出的結果，只有模型持續出現錯誤時，才需要停止交易，並對模型進行修訂。
人性有很多弱點，例如貪婪、恐懼、僥倖心理，紀律性交易能夠幫助投資者客服這些弱點。另外，紀律性交易更容易追溯問題，很多時候我們賺錢的時候，就總認為的自己水平高，但虧錢的時候，又歸咎於運氣太差，而紀律性交易能夠很好的規避運氣帶來的影響，投資業績更穩健。
第二，擴大投資範圍
量化投資者能夠依靠信息技術，同時對幾千個投資品種進行數據挖掘，並捕捉其中的投資機會。而人腦處理信息的能力是有限的，一個定性交易的投資者，最多能夠深刻分析100個投資品種。
第三，套利交易
量化投資交易者通過信息技術，全面掃瞄捕捉價格扭曲帶來的機會，通過尋找低估的投資品種，在低估時買入，高估時賣出，賺取確定性的差價。而定性投資交易者大部分時間在琢磨哪一個企業是偉大的企業，那個股票是可以翻倍的股票。
第四，概率取勝
定性投資交易者更傾向於中長線持股，因為短線交易只會消耗更多的交易費用。而定量交易者會提高交易頻度，通過多個品種重複性的投資來取勝，有可能部分交易是虧錢的，但是整體的交易是大概率賺錢的。